4 chaves para entender as habilidades de programação do futuro
No dia 12 de setembro, foi celebrado mais um Dia do Programador. Esta data está exclusivamente vinculada ao 256º dia do ano, já que representa a quantidade de valores possíveis que podem ser representados com um byte, a unidade básica de armazenamento de informação na computação. Para além de sua origem metafórica, hoje a sociedade vive tempos de transformação digital e tecnológica, atravessados pela inteligência artificial. E o papel do programador não está alheio a essas mudanças. Mas será que programar e IA podem ser conceitos que caminham juntos?
A inteligência artificial — ferramenta criada por programadores para transformar o mundo — também está reinventando a própria indústria daqueles que a desenvolvem. Na América Latina, enquanto cresce a incerteza quanto à automação, a demanda por profissionais de programação não apenas se mantém, mas se intensifica, com números que ilustram essa dualidade: segundo o Banco Interamericano de Desenvolvimento (BID), o déficit regional pode chegar a 1,2 milhão de programadores.
A demanda por habilidades, impulsionada pela IA, está transformando rapidamente os perfis profissionais. O resultado é claro: é preciso talento, mas, acima de tudo, habilidades específicas alinhadas às exigências da nova era digital.
Quais são as habilidades de programação que mais serão demandadas no futuro?
- Arquiteto de IA: o designer de sistemas inteligentes
O papel do Arquiteto de IA surgiu como uma das posições mais estratégicas no desenvolvimento de soluções baseadas em inteligência artificial. Esses profissionais atuam como designers-mestres de sistemas baseados em agentes, traduzindo as necessidades do cliente em objetivos claros. Sua responsabilidade é garantir que a supervisão e o julgamento humano permaneçam no centro do ciclo de desenvolvimento, assegurando soluções éticas e coerentes com os valores da sociedade. “O papel da programação está passando por uma mudança profunda. Antes, criávamos programas escrevendo cada linha de código manualmente. Depois, o surgimento do Machine Learning permitiu que as máquinas aprendessem e tivessem mais autonomia na resolução de tarefas. Agora, os programadores, através de plataformas modernas de IA (LLMs) como Copilot, Globant CODA ou chatbots, pedem diretamente ao computador o que precisam, simplificando tarefas complexas por meio da conversa”, explica Gastón Milano, CTO da Globant Enterprise AI, que acrescenta: “Os engenheiros de software se tornaram orquestradores de ecossistemas de desenvolvimento impulsionados por IA”.
- Inner Sourcing e Estudos: construindo uma biblioteca de conhecimento coletivo
Empresas de referência adotaram a prática do “inner sourcing”, compartilhando código, receitas de prompts e melhores práticas entre equipes. Essa cultura de colaboração interna deu origem a uma “Biblioteca de Alexandria” da experiência coletiva, tornando-se um ativo estratégico que perdura além de qualquer contrato individual. Essa plataforma de conhecimento perpetua a inovação e a melhoria contínua dentro da organização.
- Parcerias com o Ecossistema: colaboração para a inovação
A colaboração com líderes tecnológicos globais é essencial para se manter na vanguarda do desenvolvimento de soluções baseadas em IA. A Globant, por exemplo, estabeleceu parcerias estratégicas com OpenAI, Microsoft, Google Cloud, AWS e NVIDIA. Essas alianças permitem combinar as melhores ferramentas e infraestruturas de IA em soluções personalizadas para o cliente, impulsionando a inovação e a competitividade no mercado. - Inovação e Governança: equilibrando criatividade e responsabilidade
A inovação é fundamental no desenvolvimento de soluções baseadas em IA, mas deve vir acompanhada de uma governança sólida. Implementar políticas claras e supervisão é essencial para mitigar riscos e garantir que as soluções sejam úteis e éticas. O feedback contínuo e a iteração permitem que as equipes de IA entreguem soluções cada vez mais eficientes e alinhadas às necessidades do cliente.
São novos ventos que já se refletem no dia a dia e em todo o ecossistema empresarial. A revolução do Software 3.0 marca uma mudança profunda: as habilidades necessárias hoje não são as mesmas de 10 anos atrás. Passamos de escrever código, para treinar modelos e, agora, simplesmente pedir isso a um computador. Soava utópico? Sim. É preciso embarcar nessa nova era? Também.
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Na Globant, ajudamos as organizações a prosperarem em um futuro digital impulsionado pela IA. Nossas soluções focadas em indústrias combinam tecnologia e criatividade para acelerar a transformação empresarial e desenhar experiências que os clientes amam. Por meio da reinvenção digital, de nossos AI Pods baseados em um modelo de assinatura e da plataforma Globant Enterprise AI, transformamos desafios em resultados de negócios mensuráveis e as economias prometidas em impacto real.
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